ارائه طبقه بند ترکیبی جدید جهت تعیین ریسک مشتریان بانک ها
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی برق و کامپیوتر سیستم های محاسباتی توزیع شده و شبکه های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ELECONFK01_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 913
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بین المللی امام رضا (ع)
عضو هیات علمی دانشگاه بین المللی امام رضا(ع) ، دانشکده فنی و مهندسی
عضو هیئت علمی دانشگاه نیشابور، دانشکده فنی و مهندسی
چکیده
با توجه به وجود متقاضیان تسهیلات بانکی و کارت های اعتباری ، بانک ها نیاز به تصمیم گیری در مورد ارائه ی تسهیلات به یک مشتری و تحلیل ریسک سرمایه گذاری خودروی مشتریان را دارند. اصطلاحا به چنین تصمیم گیری هایی در خصوص اعطای اعتبار به یک فرد از جمله وام، کارت اعتباری و ... اعتبار سنجی و یا پیش بینی ریسک اعتباری گفته می شود. عملیات تعیین ریسک یا اعتبار سنجی به فاکتورهایی از جمله اطلاعات فردی مشتری و سابقه مالی وی بستگی دارد. باید خاطر نشان کرد که بسیاری ز بانک ها فرایند تحلیل ریسک به صورت دستی ، بسیار زمانگیر خواهد بود. بنابراین می توان گفت که عملیات پیش بینی ریسک اعتباری در چنین بانک هایی سلیقه ای بوده و سیاست مشخصی برای آن وجود ندارد . از این رو لزوم اعتبار سنجی و تحلیل ریسک خودکار اهمیت دارد . در این مقاله روش ترکیبی جدید بر پایه ماشین یادگیر حداکثر (Extreme Leatning Machine) جهت تعیین ریسک اعتباری مشریان بانک ها ارائه گردیده است، که در مقایسه با روش دیگر توانسته نتیجه مطلوبی را کسب نماید .کلیدواژه ها
طبقه بندی ترکیبی ، ریسک اعتباری ، اعتبار سنجی ، داده کاوی ، ماشین یادگیری حداکثرمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.