پیش بینی بار با بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی
- سال انتشار: 1375
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی برق
- کد COI اختصاصی: PSC11_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1962
نویسندگان
دانشگاه تهران
دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
این مقاله روش استدلال تقریبی فازی تشبیهی ارائه شده توسط Truksen و [1] Zong را برای پیش بینی بار بکار میبرد . استدلالگر تقریبی دارای ساختار عصبی است و از اینرو به آن شبکه عصبی فازی تشبیهی میگوییم . نتایج این مطالعه نشان میدهد که شبکه عصبی فازی تشبیهی در مقایسه با شبکه عصبی فازی متعارف دقت بهتری دارد همچنین پایگاه داده ها در شبکه عصبی فازی تشبیهی دارای قواعد کمتری است و از اینرو زمان آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی از شبکه عصبی فازی متعارف کمتر است .کلیدواژه ها
شبکه عصبی فازی تشبیهی، پیش بینی بارمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.