توسعه یک سیستم هوشمند برای آستانه گذاری تصویر
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی فناوری و مدیریت دانش با محوریت اقتصاد مقاومتی
- کد COI اختصاصی: KMTTORBAT01_045
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 834
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرعباس
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد
چکیده
در این پژوهش تکنیکی برای آستانه گذاری تصاویر کد شده است که از بین سه تکنیک Kapur,Ramesh,Otsu ، تکنیکی که برای تصویر ورودی مناسب تر است را پیشنهاد می دهد برای این کار می بایست ابتدا معیاری برای نتایج بهینه هر کدام از سه تکنیک آستانه گذاری استخراج کرد که مشخص شود بر اساس معیار ذکر شده هر تکنیک تا چه حدی مناسب است آستانه گذاری که یک عمل پرکاربرد در پردازش تصویر است انتخاب یک عدد از پیکسل های تصویر است که مرز پس زمینه و پیش زمینه تصویر را مشخص می نماید و پس از مشخص کردن آستانه مناسب ، می توان تصویر را تبدیل به یک تصویر دودویی(باینری) نمود و از روی تصویر باینری شده که حجم بسیار کمی دارد می توان به استخراج اطلاعات پرداخت و در مباحث گوناگون علمی از این اطلاعات استفاده کرد.ما در این تحقیق از روی آزمایش هیستوگرام تصاویر ، بررسی معیارهای استخراجی از شکل هیستوگرام هر تصویر و دانشی که به صورت تجربی حاصل گردید یک سیستم خودکار طراحی نموده ایم که تکنیک آستانه گذاری مناسب یک تصویر را بر اساس نمودار های هیستوگرام تصویر ، به ما پیشنهاد می دهد.امروزه از آستانه گذاری که پیش پردازش هر پردازشی روی تصویر است زیاد استفاده می شود تاکنون تکنیک ها و روش های آستانه گذاری زیادی پیشنهادشده اند باوجوداینکه همگی تکنیک ها مفید می باشند اما روی هر تصویر نتایج متفاوتی دارند گاهی تکنیکی برای یک تصویر مناسب تر از دیگر تکنیک ها است ما به صورت تجربی و از روی برخی دلایل کیفی که ذکر خواهند شد دریافتیم که این تکنیک ها هرکدام برای چه شکل هیستوگرام هایی مناسب تر هستند و کاربرد روش پیشنهادی ، سهولت در انتخاب تکنیک آستانه گذاری مناسب برای یک تصویر است همچنین روش پیشنهادی بر روی تعداد زیادی تصویر آزمایش شد که نتایج آزمایش نشان داد تا حد زیادی می توان با استفاده از سیستم پیشنهادی عمل انتخاب روش آستانه گذاری مناسب را خودکار کرد.کلیدواژه ها
آستانه گذاری، پس زمینه، پیش زمینه، پیکسل، هیستوگراممقالات مرتبط جدید
- تحلیل تاب آوری مسکن (کالبدی)- زیرساختی بافت های ناکارآمد شهری تهران
- مکان یابی ساختمان های بلند با تاکید بر منظر شهری نمونه موردی: محله گلشن در منطقه ۹ شهرداری مشهد
- بررسی تاثیر متغیر رضایت مندی بر وفاداری مشتری (مورد کاوی شرکت بهره برداری قطار شهری مشهد )
- بررسی آلودگی نوری کلانشهر مشهد
- ارزیابی مولفه های تاب آوری شهری در منطقه ۱۲ شهرداری کلانشهر مشهد در برابر مخاطرات طبیعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.