طبقه بندی بیماری پارکینسون بوسیله شبکه های عصبی MLP و الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه
- کد COI اختصاصی: AEBSCONF02_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1425
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان،رشت
چکیده
در تشخیص بیماری پارکینسون از روشهای مختلفی استفاده شده است.از جمله این روشها میتوان به سیستم های تشخیص و گفتار اشاره نمود. ازآنجا که اغلب این بیماری را توسط نشانه های صوتی بیماران مبتلا به PD مانند کاهش بلندی و وضوح صدا ،اختلال در کیفیت صدا شناسایی می کنند این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این بیماری دارد.زمینه پردازش گفتار وسیستم های تشخیص گفتار در طول چند دهه گذشته بسیار مورد توجه قرار گرفته است. روش تجزیه و تحلیل شامل روش پردازش سیگنال دیجیتال سنتی از قبیل مدل مارکف مخفی، فیلتر کالمن، کوتاه مدت تجزیه و تحلیل فرکانس وتبدیل موجک بطور موفقیت آمیزی برای افزایش تشخیص گفتار توسط برنامه های کاربردی مورد استفاده قرار گرفته اند. از آنجا که تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که 90 %از بیماران مبتلا به بیماری پاکینسون یک اختلال صوتی در آنها مشاهده شده است.بنابراین اندازگیری این علایم صوتی و شناسایی آنها در تشخیص بیماری نقش مهمی ایفا می کند.درابتدا تحلیل واریانس این ویژگی ها صوتی برای بدست آوردن تعداد ورودی های متعادل تر محاسبه می شود وسپس این ویژگی ها بعنوان ورودی وارد شبکه عصبی می شود.وزنها شبکه عصبی نیزتوسط الگوریتم ژنتیک اصلاح می گردد.کلیدواژه ها
بیماری پارکینسون،شبکه های عصبی مصنوعی، MLP، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.