بررسی کاربرد و دقت روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) در تخمین عمق آبشستگی پایه پل و خط لوله
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی سازه ، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ICSAU02_0459
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 972
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه صنعتی سیرجان
استاد بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشجوی کارشناسی عمران،دانشگاه قوچان
چکیده
آبشستگی یکی از موارد بسیار مهم در مهندسی هیدرولیک و منابع آب است. مسئله آبشستگی در پایه پل ، خط لوله ، پایین دست دریچه تحتانی و پایین دست سریزجامی دارای اهمیت بسزایی می باشد. در این ارائه تخمین عمق آبشستگی پایه پل و خط لوله با استفاده از مدل GMDH مورد بررسی قرار گرفت. در آبشستگی پایه پل پارامترهای بدون بعد اصلی و موثر بر عمق آبشستگی ، عدد رینولدز برای پایه پل، عدد رینولدز دانه، عدد رسوب و عدد کیو لگلان کارپنتر و پارامتر پوششی اند. که در این میان با توجه به تخمین مدل دسته بندی گروهی داده ها عدد کیولگان کارپنتر نسبت به سایر پارامترها از اهمیت بالاتری برخوردار بود. در بحث آبشستگی خط لوله نیز پارامترهای بی بعدی از قبیل عدد رینولدز دانه ها ، پارامتر پوششی ، عدد رینولدز پارامترهای موثری می باشند. طبق مقایسه به عمل آمده از بررسی مدل GMDH در دو مورد فوق این تیجه بدست آمد که ضریب تبیین روش دسته بندی گروهی داده ها در تخمین عمق آبشستگی خط لوله در دو حالت آموزش و ارزیابی نسبت به پایه پل بالاتر می باشد لذا از دقت بیشتری برخوردار است.کلیدواژه ها
آبشستگی, پایه پل , خط لوله، GMDHمقالات مرتبط جدید
- نقش آب و گیاهان در بهبود آسایش حرارتی: بهره گیری از مدل تطبیقی هیدرو-سبز (HGAM) در اقلیم های گرم و خشک
- بررسی عوامل موثر در مرکز توانبخشی بیماران جسمی - حرکتی با بهره گیری از معماری بیونیک
- امکان سنجی استفاده فیلتر کالمن و شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین دقیق و همزمان هزینه و زمان اجرای پروژه های سد سازی
- شناخت و تبیین الزامات هوشمندسازی در بستر مولفه های کلیدی شهرهای جدید (نمونه مورد مطالعه: شهر جدید پرند)
- تحلیل آسیب پذیری و مقاوم سازی ایستگاه های تقلیل فشار گاز در برابر تهدیدات پهپادی و موشکی بر اساس استانداردهای بین المللی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.