Robust Optimization Approach for Common Set of Weights in Data Envelopment Analysis

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
  • کد COI اختصاصی: DEA06_191
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1030
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M. Salahi

Associate Professor, Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran

A. Jamalian

PhD Student, Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran.

N. Torabi

MSc of Applied Mathematics, Department of Applied Mathematics, Faculty of Mathematical Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran

چکیده

Data envelopment analysis models allow decision making units to select the weights of inputs and outputs that are the most advantageous for them in calculating their efficiency scores. Common set of weights make a basis for comparison and ranking all decision making units on the same scale. In this paper, we propose an approach based on the optimistic robust counterpart of each decision making unit to compute robust efficiencies under interval uncertainties on inputs and outputs. To illustrate the performance of the proposed approach, a numerical examples is presented.

کلیدواژه ها

Data envelopment analysis, Common weights, Robust optimization, Interval uncertainty

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.