توسعه یک مدل ابرکارایی با داده های نادقیق در تحلیل پوششی داده های نادقیق (مطالعه موردی: بررسی 8 مرکز مخابرات کره جنوبی)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA06_093
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 752
نویسندگان
استادیار، دانشگاه لرستان، دانشکده علوم پایه،خرم آباد، ایران.
دانشجوی دکترای ریاضی کاربردی، دانشگاه لرستان، دانشکده علوم پایه،خرم آباد، ایران.
چکیده
اندازه گیری ابرکارایی یکی از مباحث مهم در تحلیل پوششی داده ها می باشد. در مسائل کاربردی به علت عدم دقت و هزینه زیاد جمع آوری اطلاعات، با داده های نادقیق مواجه می شویم. در این مقاله مدل ابرکارایی اندرسن- پیترسن (AP) در تحلیل پوششی داده های نادقیق (IDEA) مورد بررسی قرار می گیرد، در واقع با فرض نادقیق بودن داده های ورودی و خروجی، مدل نادقیق مربوطه را تعریف نموده و برای حل مدل حاصل با استفاده از روش تغییر متغیر زو از مجموعه داده های بازه ای، داده های کیفی داده های دقیق بدست می آوریم و سپس به جای حل مدل غیر خطی IDEA از مدل AP خطی استفاده می کنیم.کلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده ها، ابرکارایی، داده های نادقیقمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.