رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مفهوم زمینه گرایی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA06_089
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 462
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد تحقیق در عملیات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،تهران، ایران.
دانشیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،گروه ریاضی،تهران،ایران
استادیار،دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال،گروه ریاضی،تهران،ایران
چکیده
تحلیل پوششی داده ها ابزاری توانمند در ارزیابی کارایی واحد های تصمیم گیری تولیدی و خدماتی میباشد که میتواند کارایی واحدهای تصمیم گیری متجانس را که دارای چند ورودی و چند خروجی میباشند ، ارزیابی کند. پس از معرفی مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها همواره علاوه بر ارزیابی کارایی ، موضوع رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری بحث مهمی برای محققین بوده است . دلیل اهمیت موضوع رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری وجود ضعف هایی در مدل های معمولی تحلیل پوششی داده ها در زمینه رتبه بندی واحد ها میباشد که مهمترین کاستی مدل های کلاسیک تحلیلپوششی داده ها این است که برای واحد های کارا مقدار کارایی یکسان نشان داده و میزان کارایی یک واحد کارا در مقایسه با سایر واحد ها مشخص نمیباشد. در این مقاله با معرفی مفهوم "زمینه گرایی" برای مدل های معمولی تحلیل پوششی داده ها به رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری پرداخته و شاهد مزایای استفاده از این مفهوم در رتبه بندی واحد های کارا خواهیم بود.کلیدواژه ها
واحد تصمیم گیری مدل زمینه گرا سطح ارزیابیمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.