مقیاس کارایی در DEA و DEA-R با محدودیت وزنی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA06_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 469
نویسندگان
دانشجو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه ریاضی کاربردی، فارس، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه ریاضی، فارس، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه ریاضی، فارس، ایران.
چکیده
در تحلیل پوششی داده ها مقیاس کارایی در مدل CCR با ماهیت ورودی کوچکتر یا مساوی مقیاس کارایی در تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر تحلیل کسری (DEA-R) می باشد. همچنین در حالت چند ورودی و یک خروجی و بالعکس مقیاس های کارایی در DEA و DEA-R DEA-R برابر هستند. در این مقاله اولا مدل DEA-R با محدودیت وزنی در حالتی که داده ها نسبتی باشد پیشنهاد می شود. ثانیا مقیاس های کارایی در حالت بازده به مقیاس ثابت در DEA و DEA-R با یکدیگر مقایسه می شود. در خاتمه مثال عددی با 72 واحد تصمیم گیرنده برای مدل های پیشنهادی ارائه می شودکلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.