خازن گذاری مبتنی بر پیش بینی تلفات در شبکه های توزیع انرژی الکتریکی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ملی ایده های نو در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: NCNIEE03_099
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 716
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدشهاب بنی طبا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

بهادر فانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

سعید جلالی

دانشگاه کاشان

چکیده

در این مقاله روشی برای کاهش تلفات در شبکه های توزیع به وسیله ی مکانیابی بهینه ی خازن، بدون داشتن اطلاعات و جزئیات کاملشبکه ارائه می گردد. برای اندازهگیری تلفات شبکه از روش مختلط استفاده شده است. در روش مختلط فرض بر این است که تنها بخشی ازنواحی و اجزاء شبکه دارای اطلاعات کامل و کافی می باشند و تلفات کل سیستم براساس اطلاعات آن نواحی تخمین زده میشود. برای این منظور،تلفات شبکه ی توزیع با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی پیش بینی شده است. سپس جهت مکانیابی بهینه ی خازن ها برای شبکه ی توزیعفاقد اطلاعات فنی کامل، ابتدا توسط الگوریتم ژنتیک مقادیر خازن در شینهای کاندید انتخاب می شود و سپس با استفاده از شبکه ی عصبیمقدار تلفات شبکه ی توزیع پیش بینی و به الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب بهترین حالت برگشت داده می شود. روش پیشنهادی بر روی چند نمونهشبکه 13 شین تست شده است. نتایج نشان دهندهی انتخاب بهترین حالت مکانیابی خازنها، کاهش تلفات سیستم نزدیک به مقدار کمینه وبهبود ولتاژ شین ها در محدوده ی مجاز می باشد.

کلیدواژه ها

الگوریتم ژنتیک، خازنگذاری، شبکه های عصبی مصنوعی، کاهش تلفات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.