استفاده از تکنیک کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان در تشخیص ناهنجاری سیستم تشخیص نفوذ

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
  • کد COI اختصاصی: RCEITT01_061
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 668
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

معصومه فلاح سخنگویی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، مرکز تحصیلات تکمیلی زنجان

چکیده

با پیدایش و ظهور رایانهها علاوه بر نیاز روزافزون به رایانهها نیاز امنیتی نیز احساس میشد. خدمات شبکههای کامپیوتری از یک سو و حمله به شبکههای کامپیوتری از سوی دیگر باعث شده است که سیستمهای تشخیص نفوذ بهیک زمینه تحقیقاتی مهم در مسئله امنیت شبکههای کامپیوتری تبدیل شوند. از طرفی برای پیشبینی این حملات با حجم زیادی از دادهها مواجه هستیم که تکنیکهای دادهکاوی برای این پیشبینی به ما کمک میکنند. این مقاله سعیدارد در یک سیستم بتواند نفوذ را تشخیص و به عبارتی بتواند پیشبینی کند و در پی پاسخ به این سوال است که تکنیک کلاس بندی ماشین بردار پشتیبان در دادهکاوی برای تشخیص ناهنجاری سیستم چگونه است؟ و با ایدهای که ما در این مقاله استفاده میکنیم با استفاده از تکنیک کلاس بندی روش بردار پشتیان درصد درستی آن چقدر است؟ وچند درصد از حملات را میتواند به درستی پیشبینی کند؟ از طرفی باید سرعت بهتری نیز نسبت به روشهای دیگرداشته باشد

کلیدواژه ها

تشخیص نفوذ سیستم، دادهکاوی، کلاس بندی، ماشین بردار پشتیبان، پیشبینی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.