تشخیص آواهای پایگاه داده TIMIT با استفاده از ضرایب کپسترال فرکانس مل ودستهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی برق، مخابرات و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: ELECTRICA01_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1113
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات، موسسه آموزش عالی خاوران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
چکیده
در این مقاله تشخیص آوا بر روی 16 آوای انگلیسی استخراج شده از پایگاه داده TIMIT انجام شده است. برای این منظور، سیگنال گفتار هر آوا به قابهای 02 میلیثانیهای تقسیم شده و برای هر قاب ضرایب MFCC و مشتقات اول و دوم آنها و همچنین ضرایب انرژی قاب و مشتق اول آن به عنوان16 ویژگی تشکیلدهنده بردار ویژگی قاب استخراج شده و با استفاده از ماشینهای بردار پشتیبان، دستهبندی قابها به آواهای انگلیسی انجام شده است.همچنین در جهت بهبود نتایج از لیفتر سینوسی و اعمال تحلیل مولفههای مستقل 6ICA بر روی بردارهای ویژگی بهره برده شده است. نتیجه حاصل شده، میزان خطای4/93%برای دادههای آزمون است که بهبود قابل توجهی در مقایسه با کارهای انجام شده در این زمینه تاکنون نشان میدهد ونشاندهنده کارایی بالای ویژگیها و الگوریتمهای استفاده شده در این مقاله میباشدکلیدواژه ها
تشخیص آوا، ضرایب کپسترال فرکانس مل، ماشینهای بردار پشتیبان ، TIMITمقالات مرتبط جدید
- مینیمالیسم در ui
- تشخیص احساسات در تست قابلیت استفاده: چارچوبی برای بهبود طراحی رابط کاربری وب اپلیکیشن
- Improving vehicle ride comfort using PID Controller Tuned by Particle Swarm Optimization an MR-Damped in a full-car model
- بهبود تخلیه ربات های ابری با شبکه عصبی عمیق در اینترنت اشیا
- مدلسازی و شبیه سازی پیل سوختی غشاء تبادل پروتون (PEMFC) همراه مبدل باک با کنترلر مد لغزشی-فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.