مقایسه شبکه عصبی مصنوعی بارگرسیون چندگانه درپیش بینی شوری آب سطحی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی معماری، عمران و محیط زیست شهری
- کد COI اختصاصی: ARCHITECTURE02_235
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 566
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه مراغه
استادیار گروه مهندسی عمران آب
چکیده
این مقاله کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی چند متغیره را به منظور پیش بینی شوری آب مورد ارزیابی قرار می دهد. هدف از این تحقیق پیش بینی میزان شوری آب با استفاده از شبکه های عصبی، رگرسیون چندگانه و مقایسه نتایج بدست آمده، بررسی تأثیر عوامل موثر بر کیفیت شیمایی آب، تعیین دوره زمانی که شبکه عصبی می تواند پیش بینی را انجام می دهد، می باشد. نتایج تحقیق نشان داد که در بهترین ساختار شبکه، ضریب همبستگی شبیه سازی شده نسبت به پیش بینی های رگرسیون خطی به مقادیر واقعی بسیار نزدیکتر می باشد. ضریب رگرسیون پیش بینی شده با شبکه های عصبی بیشتر از 80/0 می باشد. که این درصد قدرت پیش بینی شبکه عصبی را نشان می دهد. همچنین، میانگین مربع خطا که از روش شبکه عصبی بدست آمد نسبت به رگرسون خطی بسیار پایین می باشدکلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی ، رگرسیون چندگانه ، شوری آب ، مربع خطامقالات مرتبط جدید
- بررسی عملکرد لرزه ای سازه های بتنی در مقابل حوادث طبیعی همچون زلزله
- بررسی جایگاه هوش مصنوعی در موفقیت مهندسی عمران
- نقش و جایگاه عمران و شهرسازی در ایجاد و توسعه گردشگری شهرهای شمالی
- واکاوی ویژگی های محیط های معماری و شهرسازی در دوران همه گیری ویروس کرونا
- بررسی ویژگی های شهر دوستدارکودک از منظر طراحی فضاهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.