تخمین لحظه به لحظه مقدار CoPدر هنگام ایستادن بدون اتکاء با استفاده از شبکه عصبی آشوبگونه و اطلاعات زاویه انحراف
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مهندسی عصبی؛سیستم ها و تکنولوژی
- کد COI اختصاصی: ICCNE01_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 783
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد
استادیار گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد
چکیده
افراد دارای بیماری های تعادلی، ضایعات نخاعی و افراد آسیب دیده از ناحیه سر در تصادفات که CNS آنها صدمه دیده، در معرض آسیب های جدی عدم تعادل های لحظه ای و افتادنهای مکرر قرار دارند. به منظور توان بخشی به این بیماران و ارائه راه حلی برای کنترل تعادل این افراد، از CoP به عنوان یکی از معیارهای سنجش تعادل استفاده می شود اما ابزارهای لازم برای اندازه گیری آن مانندتخته اندازه گیری نیرو یا سیستم های اسکن نیروی کف پا، عموما غیرقابل حمل هستند. این امر در کنار قیمت گران آنها، استفاده عملی از آنها در پروتزهای عصبی را با محدودیت جدی مواجه می کند. این در حالی است که اندازه گیری زاویه انحراف فرد بوسیله سنسورهایی سبک، قاب حمل و ارزان تر امکان پذیر می باشد. از این روی، هدف مقاله ارائه مدلی به منظور پیش بینی مرکز فشار بدن در هر لحظه با استفاده از مقادیر زاویه انحراف فرد می باشد. بدین منظور، از شبکه عصبی دوقسمتی آشوبگون استفاده شده است تا این شبکه با توجه به ماهیت آشوبگونی که دارد، ارتباط دینامیک بین تغییرات زاویه انحراف و تغییرات CoP را بیاموزد و کیفیت حفظ تعادل فرد را بررسی نماید. نتایج تحقیق مشخص نمود که شبکه عصبی مورد استفاده توانسته است به خوبی دینامیک را آموخته و سری های زمانی را پیش بینی نمایدکلیدواژه ها
آشوب، پیش بینی، زاویه انحراف بدن، شبکه عصبی بازگشتی دو قسمتی، مرکز فشار بدن(CoP)مقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.