An artificial neural network-based method to predict adsorption of heavy metal ions from aqueous solutions

سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنگره ملی مهندسی شیمی
کد COI اختصاصی: ICHEC07_160
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 774

نویسندگان

Chemical Engineering department, University of Guilan, Rasht ۴۱۶۳۵- ۳۷۵۶, IRAN

چکیده

In this study, Artificial Neural Network (ANN) was developed to predict adsorption and removal percent of some metal ions on activated carbon prepared from apricot stone (ASAC). The ANN which was used, is a perceptron feed forward network that has two layers with 10 and 1 neuron(s) in the first and second layer, respectively. According to reported errors, the estimated/predicted values of ANN had a good agreement with experimental data.

کلیدواژه ها

Adsorption, Neural Network, Removal percent, Metal ions

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.