تنظیم فیلترهای فضایی به منظور بهبود سیستمهایBCI:تحلیل الکتروانسفالوگرام 4کلاسه
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
- کد COI اختصاصی: ICBME20_080
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 646
نویسندگان
دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
دانشگاه سمنان، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر
چکیده
الگوهای فضایی مشترکCSP یکی از رایجترین الگوریتمهای استخراج ویژگی برای سیستمهای واسط مغز-کامپیوترBCIمیباشد. با وجود کاربرد گستردهCSP و عملکرد مناسب آن در طبقهبندی الکتروانسفالوگرام ثبت شده در هنگام تصور حرکتهای مختلف، حساسیت بالای این روش به نویز و همچنین فرایادگیری باعث شده است که در بسیاری از موارد دقت طبقهبندی به میزان قابل توجهی کاهش یابد. برای برطرف کردن این مشکلات، میتوان با افزودن چند ترم تنظیم به فرایند آموزشCSP این روش را بهبود بخشید. به این روشها الگوهای فضایی مشترک تنظیمشدهRCSP گفته میشود که پیش از این برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی دو کلاسه مورد استفاده قرار گرفتهاند. هدف از این مقاله، بهکارگیری چهار روشRCSP مختلف برای طبقهبندی سیگنالهای مغزی 4 کلاسه میباشد. در نهایت عملکرد این پنج الگوریتم (شامل CSP اصلی و چهارRCSP روی پایگاه دادگان مسابقاتBCI شامل سیگنالهای مغزی 12 فرد سالم در حال تصور چهار حرکت دست راست دست چپ، پا و زبان، با هم مقایسه شد. نتایج به دست آمده نشان داد که بهترین روش تنظیم فیلترهای فضایی میتواند میانگین دقت طبقهبندی را تا حدود 1% افزایش دهد. همچنین این روشهای تنظیمشده عملکرد سوژه به سوژه بهتری نسبت به الگوریتم اصلی دارندکلیدواژه ها
الکتروانسفالوگرام، الگوهای فضایی مشترکCSP ، الگوهای فضایی مشترک تنظیمشدهRCSP ، سیستمهای واسط مغز-کامپیوترBCI ، عملکرد سوژه به سوژهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.