تشخیص بیماری مالاریا در خون با تابع موجک و ماشین بردار پشتیبان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: FNCEITPNU01_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1121
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، کامپیوتر دانشگاه پیام نور، قشم
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران
ااستادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران
چکیده
بیماری مالاریا مهم ترین بیماری انگلی بشری می باشد. برای کنترل و درمان بیماری مالاریا، به تشخیص صحیح و اقدام به موقع نیاز داریم. در این گزارش به وسیله روش های پردازش تصویر و شبکه عصبی، روشی خودکار برای تشخیص این بیماری و شناسایی انگل مالاریا طراحی می کنیم. در این روش ابتدا پیش پردازش انجام داده و توسط مدل کانتور فعال گلبول های قرمز را از تصویر جدا کرده و سپس با استفاده از تابع موجک، 840 ویژگی را از تصویر استخراج کرده و با کمک ماشین بردار پشتیبان به دو گروه نرمال و غیر نرمال طبقه بندی کردیم. نتایج نشان می دهند که در مقایسه با کارهای گذشته تشخیص، بهتر بوده و به نتیجه 99.77 درصد رسیدیم.کلیدواژه ها
بیماری مالاریا، ماشین بردار پشتیبان، موجک، مدل کانتور فعال، طبقه بندی، استخراج ویژگیمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.