تحلیل مزایای مدل همکارانه الگوریتم دسته ماهیهای مصنوعی نسبت به مدل استاندارد و نسخه سراسری بهینه سازی دسته ذرات
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: MHAA01_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 803
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خراسان رضوی
چکیده
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی یک مدل محاسباتی تکاملی الهام گرفته ازرفتارماهی ها درجستجوی غذا می باشد که دردسته الگوریتم های مبتنی برهوش جمعی قرار دارد درنوع استاندارد این الگوریتم بابالا رفتن ابعادفضای مسئلهکارایی آن کاهش یافته اما درمدل همکارانه علاوه برافزایش سرعت همگرایی درابعادبالا انحراف معیار نتایج حاصل ازآن قابل قبول تر می باشددراین مقاله بامدلسازی مدل همکارانه الگوریتم ماهی های مصنوعی ویژگیهای این مدل موردبحث و بررسی قرارگرفته است درادامه نتایج استفاده ازمدل همکارانه الگوریتم ماهی های مصنوعی دریافتن نقطه بهینه سه تابع نمونه و متداول درکنار نتایج پیاده سازی نوع استاندارد این الگوریتم و نیز الگوریتم حرکت جمعی ذرات ارایه و باهم مقایسه شده اند طبق نتایج بدست آمده مدل همکارانه پاسخ مطلوبتری را درتعداد تکرار کمتر بدست می دهد همچنین نتایج شبیه سازی نشان میدهد که با افزایش ابعادمسئله کارایی و سرعت همگرایی مدل همکارانه چشمگیرتر میشودکلیدواژه ها
الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی همکارانه ، الگورتیم دسته ماهی های مصنوعی استاندارد ، بهینه سازی ، هوش جمعیمقالات مرتبط جدید
- رتبه بندی فاکتورهای اساسی در ایمنی و امنیت مواد غذایی در زنجیره تأمین با روش BWM در ایران
- ارائه الگوی پیاده سازی سیستم QA/QC در ساخت ساختمان های سبز و اولویت بندی عوامل با استفاده از روش دیمتل و تحلیل AHP (مطالعه موردی شهر کرج)
- کاربرد محاسبات خاکستری در مدل سازی ریاضی
- اولین کنفرانس ملی مدل سازی ریاضی و رو ش های محاسباتی در علوم و مهندسی مدل های حمل و نقل با ساختار مسئله چند انتخابی
- احراز هویت در تلفن های همراه هوشمند از طریق شناسایی هندسه دست بدون تماس مبتنی بر شناسایی رنگ پوست و استخراج ویژگی های بیومتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.