CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی الگوریتم خفاش، رویکرد و کاربردهای آن

عنوان مقاله: بررسی الگوریتم خفاش، رویکرد و کاربردهای آن
شناسه ملی مقاله: MHAA01_063
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

کامبیز مجیدزاده - دپارتمان مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی ارومیه
دریا قاسم پور - کارشناسی ارشد نرم افزار، پردیس علوم و تحقیقات آذربایجان غربی

خلاصه مقاله:
هوش جمعی یکی از قوی ترین تکنیک های بهینه سازی می باشد که بر مبنای رفتارهای گروهی است. الگوریتم خفاش یک الگوریتم الهام گرفته از رفتار جمعی خفاش ها در محیط طبیعی است که در سال 0202 توسط یانگ ارائه شد. این الگوریتم برمبنای استفاده از خاصیت انعکاس صدا توسط خفاش ها است. خفاش ها مسیر و محل دقیق طعمه خود را بوسیله فرستادن امواج صوتی و دریافت بازتاب آن، پیدا می کنند. زمانی که امواج صوتی به سمت فرستنده امواج خفاش باز می گردد، این پرنده میتواند یک تصویر صوتی از موانع روبروو محیط اطراف خود رسم کند و محیط اطراف را به خوبی ببیند. با استفاده از این سیستم،خفاش ها می توانند اجسام متحرک مثل حشرات و اجسام بی حرکت مثل درختان را تشخیص دهند. با بررسی و بهینه سازی این الگوریتم در سیستمها و شبکه های کامپیوتری و تطبیق آن با سیستمهای خبره و هوشمند میتوان به تکنیکهای نوین جهت مسیریابی و تخمین مسافت در کاربردهای هوا و فضا، بهینه سازی سیستمهای پرواز در دید کور با استفاده از خلبان خودکار، رانندگیتوسط خودروهای هوشمند با قابلیت تشخیص موانع ثابت از موانع متحرک، تخمین مسافت و محاسبه تاخیر در گره های شبکه های کامپیوتری، تخمین بار و ترفیک شبکه و بهینه سازی الگوریتمهای هوشمند مسیریابی در روترها و... سایر کاربردهای فنی مهندسی پرداخت. این مقاله به توضیح عملکرد این الگوریتم و کاربردهای متنوع آن پرداخته است.

کلمات کلیدی:
هوش جمعی ، تکنیک های بهینه سازی ، الگوریتم خفاش

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/337261/