استفاده از الگوریتم اجتماع مورچگان برای بدست آوردن نسبت بهینه ارتفاع به دهانه درگنبدهای دولایه فضاکار

سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی الگوریتم های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
کد COI اختصاصی: MHAA01_012
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1076

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه،

استاد گروه مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

روشهای بهینهیابی موجود برای حل مسائل سخت بطور عمده شامل تعداد بسیار زیادی متغیر و محدودیت میباشند که از کارایی عملی آنها در حل مسائل با ابعاد واقعی میکاهد بدین علت در دهههای اخیر استفاده ازالگوریتمهای فوق ابتکاری مورد توجه قرار گرفته است.در این بین الگوریتمهای فوق ابتکاری بدلیل ساختار ساده وتواناییهایی که از خود نشان دادهاند مورد استفاده قرار گرفته است .ازطرفی تحقیقات زیادی درمورد انواع مختلف روشهای بهینه سازی خرپاها چه از لحاظ بهینه سازی شکل وچه از لحاظ بهینه سازی اندازه درسازه معرفی شده اند؛آقای Dorigo یک روش جدیدبهینه سازی به نام Optimization Ant Colony را درسال 1991 پایه ریزی کرد.دراین تحقیق سعی شده است نسبت بهینه ارتفاع به دهانه گنبدهای دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم اجتماع مورچگان بدست آید

کلیدواژه ها

بهینه یابی،سازههای خرپایی،گنبدهای دولایه،الگوریتم مورچگان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.