ناصر پیوسته کناری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشکده علوم آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، ایران
سیده آمنه سجادی - ا Ph.D هواشناسی، استادیار دانشکده کشاورزی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، ایران

تخمین دبی جریان در رود خانه، به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد.برای محاسبه نمودن رواناب خروجی یک حوزه روش های بسیاری وجود دارد که هر یک از این روش ها دارای محاسن و معایبی هستند .شبکه عصبی مصنوعی، یکی از روش هایی است که اخیرا در زمینه ی تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب، نظر پژوهشگران را به خود جلب نموده است.در این تحقیق از نرم افزار ( MATLAB ) استفاده گردیده است. بدین منظور از داده های باران سنجی و درجه حرارت ماهانه حوزه آبریز رودخانه بابلرود در ایستگاه های قران طلار و کشتارگاه و دبی ایستگاه هیدرومتری بر روی رودخانه بابلرود در دوره ی آماری 33 ساله (1351-1384) جهت مدل استفاده گردید. نتایجی که پس از مدل سازی به آن دست یافتیم بیانگر این امر است که شبکه عصبی مصنوعی تابع شعاعی( RBF ) توانایی بالایی در تخمین دبی رودخانه بابلرود دارد.

شبکه عصبی مصنوعی( ANN )، رودخانه بابلرود، پیش بینی جریان، بارندگی، رواناب، Radial Basis Function ، RBF