شبیه سازی جریان رودخانه با پارامتر های آب و هواشناسی توسط شبکه عصبی (RBF) ( مطالعه موردی حوزه بابلرود )
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_373
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
تخمین دبی جریان در رود خانه، به دلیل تاثیر آن در مدیریت منابع آب، می تواند نقش اقتصادی مهمی داشته باشد.برای محاسبه نمودن رواناب خروجی یک حوزه روش های بسیاری وجود دارد که هر یک از این روش ها دارای محاسن و معایبی هستند .شبکه عصبی مصنوعی، یکی از روش هایی است که اخیرا در زمینه ی تحلیل رفتار سیستم های دینامیک در علوم مختلف مهندسی آب، نظر پژوهشگران را به خود جلب نموده است.در این تحقیق از نرم افزار ( MATLAB ) استفاده گردیده است. بدین منظور از داده های باران سنجی و درجه حرارت ماهانه حوزه آبریز رودخانه بابلرود در ایستگاه های قران طلار و کشتارگاه و دبی ایستگاه هیدرومتری بر روی رودخانه بابلرود در دوره ی آماری 33 ساله (1351-1384) جهت مدل استفاده گردید. نتایجی که پس از مدل سازی به آن دست یافتیم بیانگر این امر است که شبکه عصبی مصنوعی تابع شعاعی( RBF ) توانایی بالایی در تخمین دبی رودخانه بابلرود دارد.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی مصنوعی( ANN ) ، رودخانه بابلرود ، پیش بینی جریان ، بارندگی ، رواناب ، Radial Basis Function ، RBF
نویسندگان
ناصر پیوسته کناری
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشکده علوم آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، ایران
سیده آمنه سجادی
ا Ph.D هواشناسی، استادیار دانشکده کشاورزی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :