کاربرد داده کاوی در مراقبت از بیماران دیابتی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: دومین کنفرانس دستاوردهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: NAEC02_169
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2174
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهروز مینایی

دانشگاه علم و صنعت ایران دانشکده مهندسی کامپیوتر

فاطمه سلطانی

دانشگاه قم دانشکده مهندسی کامپیوتر

چکیده

این پزوهش بر تجزیه و تحلیل پیش بینانه درمان دیابت با استفاده از رگرسیون بر مبنای روش داده کاوی متمرکز شده است داده کاو weka به عنوان یک نرم افزار داده کاوی به کار برده شد. الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی (SVM) برای تجزیه و تحلیل تجربی استفاده شد. داده ها یک نمونه از یک فایل داده مربوط به بیماران مبتلا به قند خون در استان فارس است که با روش نمونه گیری طبقه بندی به دست آمده است مجموعه داده ها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت تا تاثیر انواع درمان ها برای رده های سنی مختلف مشخص شود پنج گروه سنی به دو گروه سنی p(y) و p(o) با نام گروه های جوان و پیر به ترتیب تقسیم شدند ما نتیجه گیری کردم که درمان دارویی برای بیماران در رده سنی جوان جلوگیری از عوارض جانبی را به تاخیر می اندازد در مقابل برای بیماران در گروه مسن باید بلافاصله درمان دارویی همراه با درمان های دیگر تجویز شود.

کلیدواژه ها

پیش بینی، داده کاوی، درمان دیابت، رگرسیون ، ماشین بردار پشتیبانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.