عیب یابی یاتاقان غلتشی بر اساس تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی سیستم های مکانیکی و نوآوری های صنعتی
- کد COI اختصاصی: CMSII02_171
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 667
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه آزاد اهواز
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
هر صنعتی نیازمندبرنامه های پیشگرانه موثر در راستای بهینه نمودن مدیریت منابع و اصالح اقتصاد واحد تولیدی با کاهش هزینه های غیرضروری و افزایش سطحط ایمنی است درصد بسیاری از خرابی هایی که منجر به توقف تولید می شوند بدلیل خرابی یاتاقان های ماشین های دوار است. این مقاله به تشخیص عیوب یاتاقان های غلتشی بر اساس پردازش سیگنال موجک گسسته و شبکه های عصبی می پردازد روش دارای سه مرحله اصلی است در ابتدا سیگنال های خام ارتعاشاتی چهار حالت یاتاقان توسط تبدیلم وجک گسسته پردازش می شوند در مرحله دوم ویژگی های آمای هر عیب استخراج می گردد در نهایت مجموعه ویژگی های استخراج شده به شبکه های عصبی جهت تشخیص نوع عیب یاتاقان تغذیه می گردند نتایج نشان مید هد که شبکه عصبیا حتمالتی دسته بندی بهتری را نسبت به سایری شبکه های عصبی ارائه می نماید و همچنین ویژگی هایی که از پردازش سیگهنال ها توسط موجب بایر 3.3 استخراج شده اند بیشترین کارایی دسته بندی عیوب را توسط شبکه های عصبی دارند.کلیدواژه ها
یاتاقان غلتشی، عیب یابی تبدیل موجک گسسته شبکه عصبی مصنوعی، موجک بایرمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.