بررسی ارتباط بین مشخصههای بارش و سیلاب با استفاده از روشهای هوشمند مطالعه موردی ایستگاه لزوره در استان گلستان
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس سراسری توسعه محوری مهندسی عمران، معماری،برق و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: DCEAEM01_325
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 852
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب
دانشیار گروه مهندسی آب
استادیار گروه مهندسی آب
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب
چکیده
استفاده از دادههای مربوط به بارندگی به دلیل دقت قابل قبول و در دسترس بودن آنها در مناطق فاقد ایستگاه هیدرومتری یکی ازگزینههای کاربردی در تهیهی هیدروگرافهای سیلاب محسوب میشوند و مدلسازی مناسب برای شبیهسازی هیدروگراف واحد بااستفاده از دادههای قابل دسترس باران و به شیوههای آماری قابل اعتماد از ضرویات است. تحقیق حاضر درصدد بررسی امکان ارتباط بین ویژگی های مختلف هایتوگراف و هیدروگراف است تا با داشتن اطلاعات مربوط به بارندگی بتوان به هیدروگراف سیلاب وویژگیهای آن در ایستگاه لزوره واقع در استان گلستان دست یافت. بدین منظور 6 ویژگی از هایتوگراف و 8 ویژگی از هیدروگراف وهمچنین 1 پارامتر زمانی رابط بین هایتوگراف و هیدروگراف برای 21 رگبار مد نظر قرار گرفت. ارتباط بین این متغیرها به صورت رگرسیون های چند متغیره و شبکهی عصبی مصنوعی بررسی و مدلسازی شد. سپس مدلهای به دست آمده، به کمک معیارهای آماری ضریب تبیین r2ریشه میانگین مربعات خطاRMSE وضریب تاش ساتکلیف NSE برای دوره های اموزشی (واسنجی)، صحتسنجی و کل دوره ارزیابی و بهترین مدل برآورد هر یک از مشخصات هیدروگراف سیل و رابط زمانی بین هایتوگراف بارش وهیدروگراف سیل تعیین گردیدند. مدلهای بررسی شده شامل روابط رگرسیونی چند متغیره و مدلANN-MLR(مدل شبکه عصبی مبتنی بر پارامترهای ورودی نتایج بهترین مدل رگرسیونی) بودهاند. بررسی نتایج به دست آمده نشان داد از میانالگوریتمهای مختلف بهینهسازی وزنها در مدلهای هوشمند، الگوریتم گرادیان ادغامی دارای بهترین نتایج بوده است و مدلهای شبیهسازی شبکه عصبی نسبت به مدلهای رگرسیونی دارای دقت بالاتری بودند و نتایج شبیهسازی مشخصههای هیدروگراف سیل نسبت به مشخصههای رابط زمانی با دقت بالاتری برآورد شدند. مقادیر ضریبNSEبرای برخی از متغیرهای هیدروگراف سیل نسبتاًپائین بدست آمد که این امر بیانگر آن است که شبیهسازی مشخصات هیدروگراف سیل از روی هایتوگراف بارش علاوه بر دقت پارامترهای استخراج شده، مستلزم تعداد کافی رگبار با آمار متناظر هیدروگراف سیل و بارش مولد آن میباشدکلیدواژه ها
هایتوگراف، هیدروگراف، شاخصهای رابط زمانی، مدلهای رگرسیونی، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر پدافند غیرعامل در کاهش خطرات ناشی از حملات تروریستی به ساختمانهای شهرداری
- Borderline Agency in Contemporary Industrial Design: An Analysis of Trends and Patterns
- شهرهای حسی؛بررسی تاثیر فناوری های تعاملی بر تجربه ی ادراکی فضای شهری
- یک چارچوب کنترل تطبیقی سیگنال ترافیک مبتنی بر دوقلوی دیجیتال، یادگیری تقویتی و ارتباطات خودرو به همه چیز: یک رویکرد یکپارچه و هم افزا
- A Continuous Spatial Pattern Analysis for Enhancing Social Vitality of Elderly in Integrated Nursing Homes with Urban Parks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.