ارائه یک مدل ترکیبی برای پیش بینی الگوهای کلاهبرداری از طریق کارت های اعتباری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی حسابداری،اقتصاد و مدیریت مالی
  • کد COI اختصاصی: AEFMC01_285
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2434
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهشید حاتم زاد

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران

نیلوفر فرهمند جوان

کارشناس مدیریت بازرگانی دانشگاه قزوین، ایران

رسول نورالسناء

استاد وعضو هیئت علمی دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت، ایران

چکیده

امروزه با گسترش روزافزون استفاده از کارتهای اعتباری، تقلب در کارتهای اعتباری و سوءاستفاده های مالی از این کارتهاهرساله افزایش مییابد و به یک بحران در بسیاری از کشورها تبدیل شده است. بنابراین کشف تقلب و پیش بینی الگوهایکلاهبرداری از طریق کارتهای اعتباری به یکی از مهمترین چالشهای همیشگی متصدیان امور بدل گردیده است.در این تحقیق جهت پیشبینی این الگوها از مدل ترکیبی GA-SVM، که دو ابزار قدرتمند دسته بندی در داده کاوی محسوب می شود، استفاده شده است. ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیاز به دو پارامتر تنظیم دارد، تنظیم این پارامترها را به الگوریتم ژنتیک (GA) می سپاریم تا مدلی ایجاد شود که همزمان بهترین مقدار برای پارامترها را ایجاد کند و دقت پیش بینی و تعمیم پذیری مناسبی را داراباشد.جهت ارزیابی مدل ترکیبی، مطالعه موردی را به یک بانکی اختصاص دادهایم و نتایج حاصل از مدل ترکیبی ارائه شده را باشبکه های عصبی مصنوعی و مدل آماری تحلیل تشخیصی مقایسه کردیم، که نتایج نشان دهنده برتری مدل ترکیبی ارائه شده می باشد.

کلیدواژه ها

تقلب در کارت اعتباری، کشف تقلب، داده کاوی، الگوریتم ژنتیک، ماشین بردار پشتیبان، دسته بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.