انتخاب سیستمهای بهینه پاکسازی در معادن و صنایع معدنی با استفاده از رویکرد تحلیل سلسله مراتبی مونت کارلو (MAHP)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی معدن
- کد COI اختصاصی: IMEC05_196
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 927
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی معدن دانشکده مهندسی معدن پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری مهندسی معدن دانشکده مهندسی معدن پردیس دانشکده های فنی
استاد مهندسی معدن دانشکده مهندسی معدن پردیس دانشکده های فنی
استاد مهندسی معدن دانشکده مهندسی معدن پردیس دانشکده های فنی
چکیده
انتخاب گزینه های پاکسازی برای سایت های معدنی با در نظر گرفتن پارامترهای متعدد فنی، اقتصادی، زیست محیطی و مدیریتی اغلب فرایندی پیچیده است. تنها با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) سطح بالا می توان گزینه های کاهنده و بازدارنده را با در نظر گرفتن معیارهای مختلف انتخاب نمود. روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مبتنی بر نظرات کارشناسی یکی از رایج ترین روش های تصمیم گیری چند معیاره است. فرد محور بودن این روش عدم قطعیت مبهمی را به دنبال دارد و استفاده از تصمیم گیری تحت شرایط عدم قطعیت را ضروری می نماید. در مطالعه حاضر با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو عدم قطعیت همراه با نظرات کارشناسان مورد توجه قرار گرفته است. روش پیشنهادی ترکیب شبیه سازی مونت کارلو با روش تحلیل سلسله مراتبی (MAHP) خواهد بود. همچنین با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو سطح اعتماد به هر یک از گزینه ها با توجه به واریانس نظرات کارشناسان تعیین شد. در نهایت سیستم بهینه برای پاکسازی معادن و صنایع معدنی مرتبط با زغال پیشنهاد گردید و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.کلیدواژه ها
شبیه سازی مونت کارلو، تصمیم گیری چند معیاره، روش تحلیل سلسله مراتبی، روش های پاکسازی معادنمقالات مرتبط جدید
- مروری بر کانسار بوکسیت آق بلاغ علمدار، استان آذربایجان شرقی، شمال غرب ایران
- شبیه سازی جریان غیر دارسی و انتقال حرارت جابه جایی و هدایت در محیط متخلخل با رویکرد مقیاس حفره
- مقایسه روش استخراج جبهه کار طولانی با روش استخراج جبهه کار طولانی اصلاح شده در لایه های پرشیب
- بیولیچینگ مس با استفاده از باکتری های مزوفیل و ترموفیل معتدل و مطلق
- عوامل فرایندی موثر بر مصرف گلوله آسیاهای اولیه تغلیظ ۱ مجتمع مس سرچشمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.