پیشبینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی شهر بوشهر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دینامیک
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
- کد COI اختصاصی: NACONF02_0450
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 725
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات بوشهر
چکیده
تغییر اقلیم یکی از معضلات کنونی جامعه بشری است و تهدیدی برای سیاره زمین به شمار میآید که بررسی و پیشبینی عناصر آن هم از جهت برنامهریزیهای مربوط به آبیاری، کنترل آفات و بیماریها، خشکسالی و هم از جهت مدیریت شرایطبحران اهمیت زیادی دارد. از آنجا که دو پارامتر دما و رطوبت از مهمترین پارامترهای هواشناسی میباشند و بقیه تغییرات جوی همسو با تغییرات این دو پارامتر میباشد بنابراین در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدلهای شبکه عصبی خودرگرسیونNARو شبکه عصبی خودرگرسیونی با ورودیهای برونزاNARX پیشبینی مناسبی برای این دوپارامتر صورت بگیرد. برای این منظور از دادههای هواشناسی سازمان استان بوشهر (مربوط به سالهای 1391 و 1392 ) ومعیارهای ارزیابی کارایی مدلها از جملهNRMSE و RMSE ،R2 استفاده شده است. ساختارهای مختلف برای مدلهای شبکه عصبی مصنوعی دینامیک با مقایسه شاخص جذر متوسط مربع خطا بررسی گردید. نتایج ارزیابی کارایی مدلهانشان داد که مدل غیر خطی شبکه عصبی خودرگرسیونیNARXدر پیشبینی دما و رطوبت از دقت بیشتری در مقایسه بامدل شبکه عصبی خود رگرسیونNAR برخوردار میباشد. برای انجام این پژوهش از برنامهMATLAB2012aاستفاده شده است.کلیدواژه ها
پیشبینی، هواشناسی، شبکه عصبی دینامیک ، NAR ،NARX ، شهر بوشهرمقالات مرتبط جدید
- بررسی راهبردهای ترویج انرژی های پاک در بین گلخانه داران استان البرز
- مطالعه اثر روش های مختلف خاک ورزی بر عملکرد و برخی صفات سه رقم عدس دیم
- Machine Vision Approach Coupled with a Hybrid EHD-Convective Dryer to Model Khalal Slices Drying Process with ANFIS
- انتخاب مناسب دور موتور و نوع سوخت از لحاظ ویژگیهای عملکردی موتورهای دیزلی با استفاده از روش های تصمیم سازی
- پتانسیل سنجی تولید زیستگاز از پسماندهای کشاورزی و فضولات دامی در شهرستان اهواز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.