ارائه روشی نوین برای بررسی منحنی های کاهش دبی مخازن نفتی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی نفت و گاز ایران
- کد COI اختصاصی: NIPC02_054
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 712
نویسندگان
کارشناس مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت
کارشناس مهندسی نفت، دانشگاه صنعت نفت
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
به تازگی نشان داده شده است که معادلات تجربی کاهش دبی آرپ، که برای مدتها مورداستفاده مهندسین مخازن بوده اند، خطای قابل توجهی در پیش بینی دبی مخزن دارند. درگذشته مهندسین مخازن نفت بدون در نظر گرفتن مکانیزم های رانش حاکم بر مخزن، و در دست داشتن داده های خواص استاتیک و دینامیک مخزن و همچنین شرایط عملیاتی حاکم بر مخازن نفتی دبی آینده مخزن را پیش بینی می کردند. عوامل پیش گفته کیفیت پیش بینی دبی توسط معادلات آرپ را تحت تأثیر قرار می داد. تجربیات اخیر مهندسین نفت و نتایج شبیه سازی نشان داده که روند کاهش دبی مخازن نفتی پیچیده تر از آن است که بتواند با یک معادله ریاضی ساده همچون معادله آرپ بیان شود. به دلیل خلاء موجود بر آن شدیم تا در این مقاله با به کارگیری همزمان معادلات تجربی آرپ و هوش مصنوعی برای داده های تولیدی میدان نفتی رامین به تشخیص معادله (روند) کاهش دبی بهینه بپردازیم. نتایج حاصله نشان داده است که روش های هوش مصنوعی (روش های شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات) نتایج دقیقتری نسبت به معادلات تجربی آرپ به دست می دهد.کلیدواژه ها
آنالیز کاهش دبی مخزن، معادلات تجربی آرپ، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتمقالات مرتبط جدید
- بررسى موتور احتراقى جرقه اى پرخوران با عملکرد خود اشتغالى از نوع کوبش با خنک کن میانى
- بررسى وضعیت عملکرد تولید کنندگان تامین کنندگان و فعالان حوزه سیستم هاى خنک کننده ایران و لزوم ساماندهى بنیادین آن با استفاده از راهکارهاى پیشنهادى
- بررسى رفتار رشد دکمه جوش و رفتارشکست نقاط جوش در اتصالات جوشکارى مقاومتى نقطه اى چهار ورق هاى با ضخامت هاى متفاوت
- پیش بینى عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهاى چرب
- مدل سازی و تحلیل نرم افزاری کوره های واحد ریفرمینگ شرکت پتروشیمى شهید نورى به منظور بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش تلفات حرارتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.