استفاده از دسته بندی کننده knn برای شناسایی رخساره های مخزنی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی نفت و گاز ایران
- کد COI اختصاصی: NIPC02_042
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 896
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد اکتشاف نفت، دانشگاه شاهرود
دکتری اکتشاف معدن، عضو هیئت علمی دانشگاه شاهرود
دانشجوی دکتری اکتشاف معدن، دانشگاه تهران
چکیده
رخساره های رسوبی نقش مهمی در سرشت نمایی مخازن کربناته ایفا می کنند زیرا خواص جریانی اینگونه مخازن عموماً در ارتباط و انطباق با رخساره های خاصی است. روشهای یادگیری ماشینی ابزارهایی هستند که به صورت گسترده برای استخراج رخساره ها از روی نگارهای چاه پیمایی، در بخشهای فاقد مغزهی این مخازن مورد استفاده قرار می گیرند. اما از آنجا که معیارهایی چون سنگ شناسی، بافت، ساخت و محتوای فسیلی برای تفکیک رخساره ها مورد استفاده قرار میگیرد که هر کدام تأثیر متفاوتی روی پاسخ نگار گذاشته و برآیند پیچیدهای به وجود می آورند، بسیاری از این روشها کارآمد نیستند. در این مطالعه هدف شناسایی رخساره های رسوبی بخش فوقانی سازند سروک با استفاده از قانون knn در سه چاه یکی از میادین بزرگ دشت آبادان بوده که با محدودیت داده های مغزه مواجه است. این سازند در یک محیط رسوبی از نوع رمپ رسوب کرده و بر اساس دو دیدگاه مختلف از 6 یا 4 مجموعه رخساره تشکیل شده که هرکدام در یک محیط رسوبی خاص نهشته شده اند. تغییر رخساره ها در بازه های عمقی کوتاه، محدودیت تعداد نگارهای در دسترس و تغییر پذیری اندک آنها شناسایی رخساره ها را با مشکل روبه رو نموده است. در این مطالعه با استفاده از قانون دسته بندی knn و نتایج مغزه و نگار، الگوریتمی نوشته و اعتبارسنجی شد، در حالت 6 کلاسه دقت دسته بندی کننده برابر 77.51% و در حالت 4 کلاسه دقت 80.98% حاصل شد. کارآیی بالای این روش، توانایی آن برای انجام این هدف و ساخت مدل رسوبی چینه ای مخزن در این میدان و میادین مشابه را نشان می دهد، علاوه بر این تعریف رخساره ها به گونه ای بوده که از خروجی حاصل می توان وضعیت دیرینه ی حوضه را نیز تفسیر کرد.کلیدواژه ها
رخساره، محیط رسوبی، سروک، دسته بندی knnمقالات مرتبط جدید
- واکاوی عوامل تخریب منابع طبیعی شهرستان قروه با تحلیل دست اندرکاران
- بررسى موتور احتراقى جرقه اى پرخوران با عملکرد خود اشتغالى از نوع کوبش با خنک کن میانى
- بررسى وضعیت عملکرد تولید کنندگان تامین کنندگان و فعالان حوزه سیستم هاى خنک کننده ایران و لزوم ساماندهى بنیادین آن با استفاده از راهکارهاى پیشنهادى
- بررسى رفتار رشد دکمه جوش و رفتارشکست نقاط جوش در اتصالات جوشکارى مقاومتى نقطه اى چهار ورق هاى با ضخامت هاى متفاوت
- پیش بینى عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهاى چرب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.