پیش بینی خشکسالی در مناطق غرب کشور با استفاده از شبکه های بیزین

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم
  • کد COI اختصاصی: NCDCC01_019
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1639
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علیرضا فاتحی مرج

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

علیرضا خان تیموری

دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر

ناصر سامدپناه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

پریناز اسکندریان میاندوآب

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان

چکیده

امروزه یکی از مسائل مهمی که در دنیا بیشتر مورد مطالعه دانشمندان و محققین است پیش بینی میزان بارندگی است و بهترین راه مقابله با,NAO NINO اثرات خشکسالی، پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی می باشد. نتایج مطالعات انجام شده بیانگر این نکته است که شاخص هایدر این منطقه دارند. در سال های اخیر شبکه های بیزین به عنوان (SPI) 3,4 با اختلاف یک فصل تاثیر بیشتری بر روی بارش , SOI , TSAیکی از ابزار های مدلسازی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شبکه های بیزین ابزاری برای رسیدگی به دو شکل مهندسی و ریاضیات کاربردییعنی عدم قطعیت و پیچیدگی را فراهم می کنند. یک شبکه بیزین که به آن شبکه باور یا شبکه استقلال احتمالات جهت دار نیز گفته م یشودیک گراف احتمالات برای نمایش متغی رهای تصادفی و وابستگ یهای آنها م یباشد. در این مقاله هدف ما این است که با استفاده از شبکه هایاحتمال وقوع خشکسالی را پیش بینی نماییم. بدین منظور متغیرهای تصادفی مساله استخراج و SPI بیزین و شاخص های تاثیرگذار رویارتباطات آنها که بیانگر استقلال شرطی متغی رها است مشخص شده است. برای یادگیری و تست شبکه بیزین از داده های شهرستان های ارومیهو تبریز استفاده شده است. نتایج حاصل از پیاده سازی نشان می دهد شبکه های بیزین می توانند به عنوان ابزاری مناسب جهت مدل سازیاطلاعات به منظور پیش بینی خشکسالی مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها

SPI ، عدم قطعیت، شبکه بیزین ، پیش بینی خشکسالی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.