توسعه مدل پیش بینی خشک سالی زراعی با استفاده از تصاویرماهواره ای و شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی خشکسالی و تغییر اقلیم
- کد COI اختصاصی: NCDCC01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 658
نویسندگان
عضو هیات علمیم رکز تحقیقات کم آبی و خشکسالی در کشاورزی و منابع طبیعی
چکیده
از آنجایی که استفاده از روش های معمول و داده های بارندگی برای پیش بینی خشکسالی زراعی چندانموفقیت آمیز نبوده است، مدلی برای پی شبینی خشکسالی زراعی ارائه شده که بر اساس شاخص پوششبدست آمده از تصاویر ماهوار های، (Normalized Difference Vegetation Index) NDVI گیاهی(Southern SOI سیگنال های اقلیمی و شبکه عصبی پایه گذاری شده است. از شاخص های اقلیمیکه تاثیر آنها بر بارندگی و جریان (North America Oscillation) NAO و Oscillation Index)رودخانه ها در این منطقه مشخص شده، به عنوان ورودی این مدل استفاده شده است. در این مدل از دواستفاده شده است. (Moving Windows Method) MWM و روش (Normal Method) NM روشحاصل از تصاویر ماهوار های و توانایی شبکه عصبی در شبیه سازی روابط NDVI نتایج این تحقیق قابلیتبا پوشش گیاهی به منظور پیش بینی خشکسالی زراعی را در این منطقه NAO و SOI بین شاخص هاینشان می دهدکلیدواژه ها
SOI, NAO, NDVI ، : تصاویر ماهوار های، خشک سالی، شبکه عصبی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- پایش مکانی خشکسالی با استفاده از شاخص VHI حاصل از داده های سنجنده MODIS - مطالعه موردی: استان تهران
- بررسی دلایل اقلیمی خشکیدگی جنگل های بلوط زاگرس با استفاده از اندازه گیری پارامترهای پهنا و ویژگی های آوندی حلقه های درختی
- طغیان آفات برگخوار نوظهور درختان و درختچه های جنگلی زاگرس شمالی و مرکزی: پیامد تغییرات آب و هوایی
- بانک آب: فرایندی جدید برای احیای حکمرانی آب در ایران
- بررسی تحقیقات خشکسالی در ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.