پیش بینی آب مصرفی شهر ابریشم در سال 93
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش منطقه ای علوم ریاضی و کاربردها
- کد COI اختصاصی: SRCMSA02_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 604
نویسندگان
دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان
چکیده
آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی،کوینترز و برونیابی منحنی روند باتجزیه و تحلیل داده ها به منظور پیش بینی مقادیر آینده، برای چند ماه آینده انجام شد. در MINITAB استفاده از نرم افزار 16اولین مرحله نمودار داده رسم و سپس با حذف مولفه های فصلی از سری زمانی(روند) برازش مدل ایستا انجام شد .و پس ازنمونه را به ازای شاورزی و ... دارد . (PACF) وتابع خودهمبستگی جزئی (ACF) بررسی نرمال بودن سری ، تابع خود همبستگیاز طرفی این پیش بینی با به حداقل رساندن خسارت های ناشی از خشکسالی و کم آبی به دلیل مقابله به موقع حائز اهمیت است.دراین مقاله بر اساس اطلاعات ماهانه ی میزان آب مصرفی استان شهر ابریشم ازاول فروردین 1389 تا سی دی ماه 1392 بااستفادهرسم کرده و مرتبه آن شناسایی شد .سپس بر اساس مدل های فصلی و غیر K=1,2,…, از مدل های باکس-جینکز و هلت- 12فصلی مدل سازی بر اساس معیار آکائیک و مناسب بودن مدل ها انجام گرفت.سپس با استفاده از چهار مدل تعیین شده به پیشپرداخته شد و بهترین مدل از نظر ایستایی ،نرمال بودن ،همگونی واریانس و صفر بودن ms وp-value بینی مقادیر آینده و مقایسهمیانگین خطا انتخاب گردید.کلیدواژه ها
ARIMA مدل های ،(Forecast) پیش بینی ،(Time Series: سری های زمانیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.