پیش بینی آب مصرفی شهر ابریشم در سال 93
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش منطقه ای علوم ریاضی و کاربردها
- کد COI اختصاصی: SRCMSA02_044
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 582
نویسندگان
دانشگاه پیام نور مرکز اصفهان
چکیده
آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی،کوینترز و برونیابی منحنی روند باتجزیه و تحلیل داده ها به منظور پیش بینی مقادیر آینده، برای چند ماه آینده انجام شد. در MINITAB استفاده از نرم افزار 16اولین مرحله نمودار داده رسم و سپس با حذف مولفه های فصلی از سری زمانی(روند) برازش مدل ایستا انجام شد .و پس ازنمونه را به ازای شاورزی و ... دارد . (PACF) وتابع خودهمبستگی جزئی (ACF) بررسی نرمال بودن سری ، تابع خود همبستگیاز طرفی این پیش بینی با به حداقل رساندن خسارت های ناشی از خشکسالی و کم آبی به دلیل مقابله به موقع حائز اهمیت است.دراین مقاله بر اساس اطلاعات ماهانه ی میزان آب مصرفی استان شهر ابریشم ازاول فروردین 1389 تا سی دی ماه 1392 بااستفادهرسم کرده و مرتبه آن شناسایی شد .سپس بر اساس مدل های فصلی و غیر K=1,2,…, از مدل های باکس-جینکز و هلت- 12فصلی مدل سازی بر اساس معیار آکائیک و مناسب بودن مدل ها انجام گرفت.سپس با استفاده از چهار مدل تعیین شده به پیشپرداخته شد و بهترین مدل از نظر ایستایی ،نرمال بودن ،همگونی واریانس و صفر بودن ms وp-value بینی مقادیر آینده و مقایسهمیانگین خطا انتخاب گردید.کلیدواژه ها
ARIMA مدل های ،(Forecast) پیش بینی ،(Time Series: سری های زمانیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.