روش های کاربردی تفکیک پیکسل ها برای تشخیص عوارض موجود درپیکسل های مختلط تصاویر سنجش از دور حرارتی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مخاطرات محیطی
- کد COI اختصاصی: ICEHH02_779
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 863
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدسنجش ازدوروسامانه های اطلاعات جغرافیایی،پردیس بین المللی ارس،دانشگاه تهران
استادگروه کارتوگرافی , دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
استادیارگروه علوم خاک،دانشگاه لرستان
چکیده
بکارگیری تصاویر سنجش از دور مادون قرمز حرارتی پارامتری مهم در تشخیص بسیاری از پدیده درک روابط بین آنها می باشد. ازجمله تشخیص آتش سوزی ها، جزایر حرارتی شهر مطالعه ی سطح دریا ها مطالعه ی دمای سط زمین. از آنجا کد ابعاد پیکسل های سنجش از دور حرارتی به اندازه ای بزرگ هستند که ممکن است اطلاعات مربوطه به چند پدیده در یک پیکسل با هم ترکیب شوند وبعبارت دیگر قدرت تفکیک مکانی تصاویر سنجش از دور حرارتی پایین است. بنابراین در این راستا با پیکسل های مختلط دمایی روبرو هستیم. یکی از راه های کسب اطلاعات دقیق از تصاویر حرارتی جداسازی Sub-pixel های هر پیکسل است که یکیاز روش های آن تفکیک پیکسل های دمایی می باشد. تقریباً از سال 1980 به بعد، روش های زیادی از سوی محققین جهت آشکارسازی و تفکیک پدیده های مختلف موجود در یک پیکسل ارائه شده و این امر با جدیت در حال پیشرفت است. در این مقاله با توجه به مطالعات انجام شده، به ارائه چند روش مهم و کاربردی برای جداسازی پیکسل هایمختلط دمایی می پردازیم. که عموماً بر اساس توان تشعشعی و سایر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی پدیدهها و محیط اطرافشان می باشد. طبق نتایج بدست آمده اعمال این راه کارها بر روی تصاویر سنجش از دور حرارتی به درک دقیق تر و شفاف تر از تصاویر کمک می نماید و امید است بعنوان خط مشی در جهت ارائه ی روش های جدیدتر در آینده پیش روی محققین قرار بگیرد.کلیدواژه ها
سنجش از دور حرارتی؛ پیکسل های مخلوط، ریز پیکسل ها، توان تشعشعیمقالات مرتبط جدید
- سرویس نرم افزاری همبسته ساز دنباله های کشتی ها در مسیرهای دریایی
- استخراج حوزه های نوآوریهای دفاعی مبتنی بر فناوری بلاکچین
- هوش مصنوعی و تحلیل بصری در فضای جغرافیایی و سایبری: فرصت ها و چالش های پژوهشی
- تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
- شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.