بررسی جایگاه الگوریتم های فراابتکاری نوین درحوزه مسائل بهینه سازی مهندسی صنایع
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهشهای مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: RIEEM01_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2071
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی صنایع مدیریت سیستم وبهره وری دانشگاه پیام نورتهران ری
استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
استادیارگروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نوراصفهان
چکیده
بهینه سازی اهمیت زیادی دربسیاری ازشاخه های علوم از جمله فیزیک شیمی مهندسی و... دارد وبرای مهندسین صنایع باتوجه به ماموریتی که دراستفاده بهینه ازمنابع جهت دستیابی به بهترین خروجی رادارند ازجایگاه ویژه ای برخوردار است دستیابی به جواب بهینه بسیاری ازمسائل دنیای واقعی درمهندسی طبیعتا پیچیده تر ومشکل تر ازآن است که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روشهای حل دقیق و روشهای ابتکاری بتوان به جواب بهینه یانزدیک به بهینه آنها دست یافت زیرا این روش ها قادرنیستند برای مسائل غیرخطی پاسخ بهینه کلی را ارایه دهند و درخیلی ازمسائل کوچک غیرخطی فقط به جواب بهینه محلی اکتفا می کنند دراین میان روش های فراابتکاری با الگوریتم های گسترده ای که تعدادشان هم رو به افزایش است برمشکلات اندازه مساله و پیچیدگی های حاصل ازآن فایق آمده و قادر هستندبزرگترین مسائل را درزمانی کوتاه به جواب بهینه یا نزدیک به بهینه کلی برسانند باتوجه به گستردگی و تنوع این الگوریتم و انواع جدید آن که درسالهای اخیر معرفی گشته است نیاز به انجام یک دسته بندی مناسب براساس زمینه کاری مزایا و معایب آنها محسوس بود دراین مقاله به بررسی اجمالی چندنمونه ازالگوریتم های فراابتکاری ارایه شده طی سالهای اخیر پرداخته میشود و ویژگیهای آنها بررسی می گرددکلیدواژه ها
بهینه سازی ، الگوریتم زنبورعسل ، بهینه سازی فاخته ، کلونی زنبورعسل مصنوعی ، الگوریتم جستجوی هارمونی ، الگوریتم کرم شب تاب ، الگوریتم دستگاه الکترومغناطیس - مانند ، بهینه سازی غذایابی باکتریمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.