مقایسه پیش بینی توان خروجی پنل های فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN ،MLPو Neuroevolution
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی الکترونیکی دستاوردهای نوین در علوم مهندسی و پایه
- کد COI اختصاصی: AEBSCONF01_394
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1279
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
دانشگاه خوارزمی ، تهران، ایران
چکیده
توان خروجی پنل های فتوولتائیک همواره با شرایط آب و هوایی هم چون شدت تابش خورشید و دمای محیط تغییر می کند. بدین ترتیب دست یابی به ماکزیمم توان در کاربردهای فتوولتائیک یک امر اساسی و مهم به شمار می آید. در این مقاله به پیش بینی عملکرد و یافتن توان ماکزیمم در یک پنل خورشیدی فتوولتائیک با استفاده از مدل های RNN MLP و Neuroevolution و مقایسه ی نتایج این مدل ها با هم می پردازیم. وجود رابطه بین جریان و ولتاژ نقطه حداکثر توان؛ اساس این مدل هاست. با داشتن این رابطه؛ د ر هر لحظه با اندازه گیری جریان و ولتاژ، نقطه حداکثر توان قابل محاسبه است. ورودی های مورد استفاده دمای هوا، میزان تابش روی سطح پنل و وزش باد و خروجی شبکه ولتاژ و جریان متناظر با نقطه حداکثر توان است. پس از پیاده سازی سه مدل شبکه عصبی فوق، داده های اندازه گیری به دست آمده از آزمایشگاه فتوولتائیک دانشگاه تهران به شبکه اعمال و نتایج مدل سازی ارائه شده و سپس نتایج حاصله مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است.کلیدواژه ها
ردیابی حداکثر توان، پنل خورشیدی، فتوولتائیک، Neuroevolution RNN MLPاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.