تحلیل وابستگی دماوبارش تبریزبااستفاده ازتوابع مفصل

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: NCCE08_1134
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 793
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی ثانی خانی

دانشجوی دکتری منابع آب عضوباشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه ایران

رسول میرعباسی نجف آبادی

استادیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد

یعقوب دین پژوه

دانشیارگروه مهندسی آب دنشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

چکیده

بطور کلی توزیع احتمالاتی داده ها یتصادفی چندمتغیره درمقایسه با حالت یک متغیره آنها به دلیل وابستگی غیرخطی بین متغیرهای تصادفی پیچیده تر است یکی ازروشهای حل این مشکل استفاده ازتوابع مفصل می باشد که درسالهای اخیر بیشتر مورد توجه محققین بوده است دراین مطالعه وابستگی دما و بارش ایستگاه تبریز با استفاده ازتوابع مفصل مدلسازی شد برای این منظور ازداده های بارش و دمای ماهانه ایستگاه تبریز دردوره آماری 1350-1387 استفاده شد ابتدا ازبین توزیع های تک متغیره مناسبترین توزیع برای داده های بارش ودما برمبنای تست کولموگروف - اسمیر نف انتخاب شد نتایج نشان داد که توزیع های نمایی و مقدارحدی تعمیم یافته GEV بترتیب قادرند برای سریهای بارش و دمای تبریز استفاده شوند سپس سه تابع مفصل کاندیدا به نامهای کلایتون گامبل و رفرانک برای ایجادتوزیع دومتغیره بارش و دمای ایستگاه تبریز مورد بررسی قرارگرفت نتایج نشان داد که عملکرد هر سه تابع مفصل نزدیک به هم بوده ولی باتوجه به اینکه ازبین سه تابع مفصل مورد بررسی فقط مفصل فرانک قابلیت مدل کردن وابستگیهای منفی را دارا می باشد بنابراین به عنوان تابع مفصل مناسب جهت مدل کردن وابستگی بارش و دمای ایستگاه تبریز انتخاب گردید

کلیدواژه ها

بارش ، دما ، تحلیل دومتغیره ، مفصل ، تبریز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.