بررسی بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم برنامه ریزی خطی پیدرپی و مقایسه نتایج با الگوریتم احتمالاتی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE08_1051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1516
نویسندگان
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشجوی دکتری زلزله دانشگاه علم و صنعت ایران
کارشناس ارشد زلزله دانشگاه سمنان
چکیده
مطالعات بسیاری در زمینه بهینهسازی وزن سازه و بطور خاص وزن خرپا با استفاده از الگوریتمهای مختلف ریاضی و احتمالاتی انجام شده است. با توجه به طبیعت غیرخطی بهینهسازی سازه بخصوص برای درجات بالای نامعینی، گمان میرود که روشهای احتمالاتی قابلیت بیشتری در اینگونه مسائل، نسبت به روشهای نیوتنی داراست. به منظور بررسی بیشتر، این پژوهش نتایج بهینهسازی خرپا را با دو الگوریتم برنامهریزی خطی پیدرپیSLP که یک الگوریتم مبتنی بر ریاضی بوده و برای مسائل غیرخطی کاربرد دارد، و الگوریتم احتمالاتی ژنتیک GA ارائه میدهد. نتایج این پژوهش باز هم از برتری کلی روشهای بهینهسازی احتمالاتی حکایت میکند. این برتری هم در سادگی روابط و در نتیجه مدلسازی سریعتر آنها میباشد و هم در زمان کلی انجام فرآیند بهینهسازی .کلیدواژه ها
بهینهسازی، خرپا، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم برنامه ریزی خطی پی درپیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر استفاده از میراگرها بر پاسخ لرزهای سازه های فولادی با ارتفاع متغیر، تحت اثر زلزله های میدان دور و میداننزدیک
- تاثیر روش الکترواسمزی در تثبیت خاک های نرم اشباع به همراه کربنات کلسیم
- عملکرد سازه های بتنی در زلزله ۲۰۲۰ ازمیر ترکیه
- مطالعه تجربی تعیین مشخصات دینامیکی یک نمونه ساختمان بنایی با استفاده از آزمایش های ارتعاش اجباری و ارتعاش محیطی
- بررسی تاثیر ژیپس و ژئوفوم، بر ویژگیهای خاک رس اشباع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.