Hierarchical Data Clustering Analysis of Rural Traffic Accidents, Case study: Semnan-Garmsar Road
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE08_0091
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1590
نویسندگان
Associate Professor, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, I.R. of Iran
Assistant professor, Faculty of Industrial Engineering and Management, Shahrood University
Student of Graduate Studies, Faculty of Civil Engineering, Semnan University, Semnan, I.R. of Iran
Student of Graduate Studies, Faculty of Industrial Engineering and Management, Shahrood University, Shahrood, I.R. of Iran
چکیده
According to the World Health Organization (WHO), more than 1.2 million people die each year in motor vehicle accidents and more than 50 million are injured each year worldwide. Road traffic accidents are assumed to be social health challenge, as they almost always result in injuries, fatalities and damages. Oneof the most important issues in rural planning is developing sustainable public transportation. The basic condition for this purpose is statistical analysis on accident data. Clustering techniques is considered as a subset of data mining that one of its techniques used for analyzing hotspots. This study focus onhierarchical approach for clustering these data. A real case study (Semnan-Garmsar road in Semnanprovince) has been studied in this research using PASW (SPSS) 19. Hierarchical method yielded a dendrogram for fatal accidents representing the nested grouping of the pattern for this type of accidentsکلیدواژه ها
Traffic accidents, Statistical analysis, Clustering techniques, Hierarchical approach,SPSSمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی زونهای گسله در پروژه های تونل سازی مکانیزه
- مطالعه آزمایشگاهی فرآیند شکست در اطراف تونل دایره ای با استفاده از رفتارسنجی AE و پایش DIC
- حوادث انفجارگاز متان در برخی از تونلهای ایران
- تعیین میزان تاخیر بین چال های انفجاری با هدف جلوگیری از پدیده تشدید ناشی از لرزش انفجار در دکل های برق فشار قوی(مطالعه موردی)
- ارزیابی آسیب ساختمانهای مجاور مسیر تونل و ایستگاه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.