بهبود درخت تصمیم فازی وزندار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین همایش ملی کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NCCOS02_141
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 812
نویسندگان
دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
دانشکده علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
چکیده
در دهه های اخیر، روشهای تکاملی بهعنوان یک ابزار جستجو و بهینهسازی در حوزههای مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است. وسعت دامنه کاربرد، سهولت استفاده و قابلیت دستیابی به جواب نزدیک و بهینه مطلق از جمله دلایل مؤفقیت این روشها است. الگوریتم کلونی زنبور که یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم های تکاملی است، میتواند با تعیین و بهینه نمودن وزنها در درختان تصمیم فازی به بالاتر بردن کارائی و دقت آنها منجر شود. در این مقاله به ارائه یک روش بهینه سازی جهت بالابردن دقت طبقه بندی درختان تصمیم فازی وزندار بر مبنای بهبود وزنها از طریق الگوریتم کلونی زنبور خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، دقت و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشاندهنده مؤثر بودن آن در بهبود دقت طبقه بندی است.کلیدواژه ها
الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی ABC، FID3 درخت تصمیم فازی (وزن دار)، بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.