پیش بینی میزان تلاش توسعه نرم افزار با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: TIAU01_140
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 788
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار
هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی دانشگاه کرمان
چکیده
امروزه نیاز به نرم افزار به طور گسترده ای افزایش و تکنولوژیهای نرم افزاری مدرن به سرعت در حال رشدهستند.بنابراین برنامه ریزی و مدیریت پروژه های نرم افزاری از اهمیت بیشتری نسبت به گذشته برخوردار است.برنامهریزی نامناسب پروژه های نرم افزاری یکی از دلایل اصلی شکست پروژه ها در سالهای اخیر بوده است.یکی از مهمترین فعالیت ها در پروژه های نرم افزاری برآورد منابع موردنیاز در مراحل اولیه پروژه است. میزان تلاش لازم برای توسعه نرمافزار و اندازه نرم افزار از معیارهای مهم در این زمینه هستند. در این مقاله به منظور بالا بردن دقت پیش بینی میزان تلاش نرم افزار از ترکیب شبکه عصبی و تبدیل موجک استفاده می کنیم . بدین منظور از تبدیل موجک گسسته مادر 3 هار برای نرمالیزه کردن داده ها به منظور کاهش سطح نویز داده ها استفاده می کنیم و سپس بوسیله شبکهعصبی پرسپترون چند لایه 4 و با داده های نرمال شده میزان تلاش توسعه نرم افزار پیش بینی می شود. در نهایت نتایج با مدل کوکومو 5 مقایسه می شود. نتایج نشان میدهد که استفاده از شبکه ترکیبی مورد اشاره باعث بهبود دقت پیش بینی تلاش نرم افزار نسبت به مدل کوکومو می شودکلیدواژه ها
تبدیل موجک ، شبکه عصبی ، پیش بینی ، کوکومو ،تلاش نرم افزاراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.