بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ با چندتابع هدف با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISME15_372
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2306
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سحر تسلیمی طالقانی

کارشناس ارشد - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

نیما امانی فرد

استایار - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

کاظم آتشکاری

استادیار - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی

چکیده

در این مقاله از الگوریتم ژنتیک جهت بهینه سازی ترمودینامیکی موتور توربوپراپ استفاده شده است. توابع هدف مورد بررسی جهت بهینه سازی، نیروی تراست ویژه (ST)، مصرف سوخت ویژه (SFC)، راندمان رانش (hP) و راندمان حرارتی (hT) ، در نظر گرفته شده اند. متغیرهای طراحی مساله شامل پارامترهای ترمودینامیکی مانند نسبت فشار کمپرسور (pc) نسبت دمای توربین (it) و عدد ماخ (M0) می باشند. بهینه سازی چند هدفی با دو و چهار تابع هدف با استفاده از روش NSGAII انجام شده و ارتباط بین متغیرهای طراحی و توابع هدف به وسیله آن به دست آمده است. در بهینه سازی با دو تابع هدف، توابع هدف دو به دو انتخاب شده و منحنی های Pareto Front برای هر کدام ارائه شده است. این منحنی ها بهترین نقاط طراحی برای توابع مورد نظر می باشند. این نقاط نسبت به یکدیگر غیر برترند اما بر هر نقطه دیگر برتری دارند. در حالت بهینه سازی با چهار تابع هدف، توابع هدف با یکدیگر به طور همزمان بهینه می شوند و نتایج به دست آمده از آن با نتایج بهینه سازی با دو تابع هدف مقایسه می شود. این مقایسه نشان می دهدکه نقاط بهینه حاصل از بهینه یابی با دو تابع هدف مرز نقاط بهینه در حالت چهار هدفی می باشند.

کلیدواژه ها

توربوپراپ- الگوریتم ژنتیک- نقاط بهینه Pareto – بهینه سازی چندهدفی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.