مدلسازی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از روش ماشین بردار تکیه گاه (SVM)

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هفتمین همایش ملی و اولین همایش بین ‏المللی تجارت و اقتصاد الکترونیکی
  • کد COI اختصاصی: ECEC07_106
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 951
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

وحیده تیمورزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، پیام نور مرکز البرز

حسین میرزایی

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز تبریز

غلامرضا یاوری

عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز البرز

چکیده

در حال حاضر اکثر دولت ها برای تبیین سیاست های پولی و مالی خود علاوه بر بررسی وضع موجود، از پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت متغیرهای کلان اقتصادی بهره می گیرند در این مقاله سعی بر اینست که درآمدهای مالیاتی کشور مدلسازی شود، بدلیل غیر خطی بودن روند رشد این درآمدها، روش های داده کاوی هوشمند به عنوان رهیافت حل مسئله مطرح می شوند SVM یکی از ابزارهای داده کاوی می باشد که به خاطر ویژگی ساختاری آن نسبت به سایر ابزارها قدرت و دقت بیش تری در پیش بینی دارد یافته های حاصل از انجام این پژوهش حاکی از آن است که SVM در پیش بینی سری زمانی تا حدود میانگین 95/5 درصد موفق عمل کرده است همچنین SVM در پیش بینی سری زمانی غیر خطی نسبت به سایر ابزارها مانند شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، از دقت بالاتری برخوردار بوده و قابلیت تعمیم پذیری بیش تری را دارا می باشد.

کلیدواژه ها

مدلسازی، درآمد مالیاتی، سری زمانی غیرخطی، داده کاوی، ماشین بردار تکیه گاه (SVM)

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.