سامان ظهرابی - دانشجوی دکتری مکانیک بیو سیستم، دانشگاه تبریز
سید صادق سیدلو - استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تبریز
ابراهیم صفری - دانشیار گروه فیزیک اوپتیک، دانشگاه تبریز

گندم یکی از محصولات کشاورزی مهم و استراتژیک در جهان و ایران میباشد و از ارزش اقتصادی و غذایی بالایی برخوردار است.با توجه به واردات گندم به ویژه در مواقع خشکسالی و نیز نقل و انتقال گندم در داخل کشور تعیین سالم بودن از نظر آلودگی به عوامل قارچی اهمیت زیادی دارد. هدف از این پژوهش تشخیص گندم های سالم از ناسالم است که توسط قارچ هایی مثل فوزاریوم، پنیسیلیوم و یا فراورده های قارچی مثل آفلاتوکسین و غیره مورد هجوم قرارگرفته اند. به این منظور با استفاده از دوربین های CCD، دوربین مرئی- مادون قرمز و دوربین مادون قرمز منفرد و استفاده از منابع نوری ماوراءبنفش، مرئی و مادون قرمز، تصاویری از نمونه های گندم سالم و ناسالم تهیه شد. در این سیستم هم با استخراج 18 مشخصه رنگی از تصاویر اخذ شده و استفاده آنها به عنوان ورود شبکه عصبی بهترین درصد دسته بندی گندم ها به 6 دسته شامل گندم سرداری سالم، الوند سالم، سرداری آلوده به فوزاریوم، سرداری آلوده به پنیسیلیوم، الوند آلوده به فوزاریوم و الوند آلوده به پنیسیلیوم 47.3 صورت گرفت که دقت مذکور با دوربین CCD معمولی و نورپردازی در محدوده ماوراءبنفش به دست آمده است.

گندم، قارچ، مادون قرمز، شبکه عصبی، تشخیص