مطالعه عکس العمل طیفی گندم های سالم و آسیب دیده به وسیله قارچ ها با استفاده از تصویربرداری در محدودهغیرمرئی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCAMEM08_274

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

گندم یکی از محصولات کشاورزی مهم و استراتژیک در جهان و ایران میباشد و از ارزش اقتصادی و غذایی بالایی برخوردار است.با توجه به واردات گندم به ویژه در مواقع خشکسالی و نیز نقل و انتقال گندم در داخل کشور تعیین سالم بودن از نظر آلودگی به عوامل قارچی اهمیت زیادی دارد. هدف از این پژوهش تشخیص گندم های سالم از ناسالم است که توسط قارچ هایی مثل فوزاریوم، پنیسیلیوم و یا فراورده های قارچی مثل آفلاتوکسین و غیره مورد هجوم قرارگرفته اند. به این منظور با استفاده از دوربین های CCD، دوربین مرئی- مادون قرمز و دوربین مادون قرمز منفرد و استفاده از منابع نوری ماوراءبنفش، مرئی و مادون قرمز، تصاویری از نمونه های گندم سالم و ناسالم تهیه شد. در این سیستم هم با استخراج 18 مشخصه رنگی از تصاویر اخذ شده و استفاده آنها به عنوان ورود شبکه عصبی بهترین درصد دسته بندی گندم ها به 6 دسته شامل گندم سرداری سالم، الوند سالم، سرداری آلوده به فوزاریوم، سرداری آلوده به پنیسیلیوم، الوند آلوده به فوزاریوم و الوند آلوده به پنیسیلیوم 47.3 صورت گرفت که دقت مذکور با دوربین CCD معمولی و نورپردازی در محدوده ماوراءبنفش به دست آمده است.

نویسندگان

سامان ظهرابی

دانشجوی دکتری مکانیک بیو سیستم، دانشگاه تبریز

سید صادق سیدلو

استادیار گروه مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تبریز

ابراهیم صفری

دانشیار گروه فیزیک اوپتیک، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حیدری، ع. 1391، پردازش تصویر در متلب. انتشارات به‌آوران. ...
  • شرفی، گ.، وثوقی، س.، آقا قلی زاده، ر0، شهمیری، ع.، ...
  • دانشگاه فردوسی مشهد _ _ _ یهمن ماه 1392 ...
  • Hedayati MT and RA. M ohammadpour. 2005. The Contamination Rate ...
  • Majumdar S and D. Jayas. 2000a. Classification of cereal grains ...
  • 2000b. Classification of cereal grains using machine vision: IV. Combined ...
  • 2000c. Classification of cereal grains using machine vision: _ Color ...
  • 2000d. Classification of cereal grains using machine vision: III. Texture ...
  • Qin J. 2010. CHAPTER _ Hyperspectral Imaging Instruments. Pages 129-172 ...
  • Saito S, J. Ishibashi, T. Miyamoto, Y. Tateishi, T. Ito, ...
  • _ Sivakumar M 201 1. Long wavelength near-infrared hyperspectral imaging ...
  • Zhang H, J. Paliwal, DS. Jayas and N. Whit. 2007. ...
  • نمایش کامل مراجع