بررسی کارایی نسبی مد لهای رگرسیون فازی در پیش بینی تورم ایران با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC10_335
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1126
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستمهای اقتصادی- اجتماعی، دانشگاه علوم اقتصادی تهران
استادیار دانشکده مهندسی اقتصادی، دانشگاه علوم اقتصادی
چکیده
تاکنون روشهای متعددی برای پیش بینی نرخ تورم استفاده شده است. در این پژوهش برای رفع محدودیتهای روش های پیشین از روش رگرسیون فازی استفاده شده است. به طور کلی برای برازش یک معادله رگرسیون خطی فازی سه دسته مدل وجود دارد: مدلهای رگرسیون امکانی فازی، مدلهای رگرسیون کمترین مربعات فازی و مدلهای رگرسیون مبتنی بر تحلیل بازه ای. اولین گام در طراحی یک مدل رگرسیون فازی تعیین متغیرهای مستقل است. در این راستا متغیرهای مستقل نرخ رشد تقدینگی، نرخ رشد GDP واقعی، نرخ رشد قیمت دلار در بازار آزاد و نرخ تورم سال قبل انتخاب شده است و با توجه به رویکردهای مختلف سه مدل ساخته شده است. ضرایب هر سه مدل فازی میباشند. بنابراین نتایج حاصل نیز فازی خواهند بود. نتایج حاصل برای نرخ تورم با استفاده از روش مرکز سطح غیرفازی و سپس مقادیر درصد میانگین قدر مطلق خطا، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا محاسبه شدهاند. سپس با استفاده از معکوس این مقادیر و به کمک روش تحلیل پوششی داده های ستاده گرا و بدون داده های ورودی رگرسیون فازی با بیشترین کارایی برگزیده شده است.کلیدواژه ها
نرخ تورم، رگرسیون فازی، تحلیل پوششی داده هامقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.