پیش بینی تأثیر حل شدن دی اکسید کربن موجود در اتمسفر بر اسیدی شدن آب اقیانوس
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین همایش ملی فن آوری های نوین شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: NCTCC03_180
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 8575
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد
کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
طی صد سال گذشته، کره زمین به طور غیرطبیعی حدود 0/74 درجه سلسیوس گرم تر شده که این موضوع دانشمندان را نگران کرده است. یکی از دلایل مهم این امر، انتشار گازهای گلخانه ای به خصوص گاز دی اکسید کربن در آتمسفر می باشد که حاصل از فعالیت های صنعتی بشر در طول سال های گذشته بوده است. چنین گرمایشی باعث افزایش سطح آب اقیانوس ها در سرتاسر دنیا و همچنین افزایش اسیدی شدن سطح آب به علت حل شدن (CO(2 در آب و تشکیل اسید ضعیف خواهد شد. انحلال دی اکسید کربن در آب باعث اسیدی شدن آب، موجب کاهش pH و بروز مشکلات اکولوژیکی در اقیانوس ها می شود. در این مقاله ضمن پیش بینی میزان تغییرات غلظت دی اکسید کربن در آتمسفر تا سال 2300 میلادی، به بررسی میزان کاهش pH اقیانوس نیز پرداخته شده است. در ابتدا از بین مدل های ارائه شده جهت پیش بینی غلظت دی اکسید کربن در آتمسفر، سه مدل بهینه هابرت، گاما و اسکیود انتخاب شدند. در ا دامه ضمن مروری بر نحوه انحلال دی اکسید کربن در آب و بیان ثابت های واکنش مورد نیاز، جگونگی محاسبه pH در اقیانوس مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت مقدار pH با استفاده از سه مدل بهینه اشاره شده بدست آمد. مقادیر بدست آمده برای pH توسط مدل گاما، هابرت و اسکیو به ترتیب برابر 7/66، 7/64 و 7/67 پیش بینی شدند که با مقدار 7/7 ارائه شده توسط IPCC تطابق نزدیکی دارد.کلیدواژه ها
دی اکسید کربن، اسیدی شدن آب اقیانوس، pH، پیش بینی، گاز گلخانه ای، آتمسفرمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.