CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی و ارائه الگوریتم جدید در داده کاوی پارامتر های الگوهای تکراری با الگوریتم های Apriori و EP-Tree و FP-Stream

عنوان مقاله: بررسی و ارائه الگوریتم جدید در داده کاوی پارامتر های الگوهای تکراری با الگوریتم های Apriori و EP-Tree و FP-Stream
شناسه ملی مقاله: CSITM01_570
منتشر شده در همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:

میترا گودرزی - دانشکده فنی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشجوی دانشگاه نور طوبی تهران، ایران
ولی سرلک - دانشکده فنی مهندسی کامپیوتر، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز، ایران

خلاصه مقاله:
ما در این مقاله الگوریتم جدید با نام APFT پیشنهاد داده ایم که ترکیبی از روش های apriori و FP-growth می باشد و نتایج و عملکرد بهتری نسبت به آنها دارد. در الگوریتم پیشنهادی نیاز به ایجاد پایگاه های الگوی مشروط و زیر درخت های بازگشتی نداریم و همین مسئله باعث افزایش سرعت اجرایی این الگوریتم ها می شود. همچنین این مسئله در نتایج حاصل از آزمایشات نشان داده شده است.

کلمات کلیدی:
APFT، FP-growth، Apriori

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/283111/