پیشبینی روند الگوهای قیمت سهام با استفاده از الگوریتم ژنتیک و دو روش منتخب هوش مصنوعی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_473
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2069
نویسندگان
استاد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه علم و صنعت
کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
استاد یار، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران
چکیده
پیش بینی حرکت شاخص قیمت سهام در پیش بینی سری های زمانی مالی، به عنوان یک کار چالش برانگیز تلقی می گردد. پیش بینی دقیق حرکت قیمت سهام ممکن است برای سرمایه گذاران با سود همراه باشد. با توجه به پیچیدگی اطلاعات بازار سهام، توسعه مدل های کارآمد برای پیش بینی بسیار دشوار است .هدف اصلی این پژوهش را می توان تهیه مدلی پیش بینی کننده، به منظور پیش بینی جهت نزولی یا صعودی بودن قیمت سهام در آینده معرفی نمود. جهت مدل سازی، از الگوریتم ژنتیک برای پیدا کردن متغیرهای بهینه استفاده شده و سایر روش های هوش مصنوعی از جمله K نزدیک ترین همسایگی، درخت تصمیم J48 با شاخص دقت ACC، سطح زیر نمودار (ROC(AUC و شاخص F، برای حل مدل به کار رفته اند، همچنین به مقایسه عملکرد آنها، در پیش بینی جهت حرکت روزانه ی 100 شاخص ملی بورس اوراق بهادار استانبول ،پرداخته می شود .بازه ی جمع آوری داده ها از 1997 الی 2007 می باشد و تعداد کل رکوردهای موجود در این مجموعه شامل 2733 رکورد در روز کاری می باشد . ده شاخص فنی به عنوان ورودی مدل های ارائه شده انتخاب شده اند، سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک شاخص های بهینه انتخاب و پیش بینی مربوط به تغییر جهت حرکت سهام ، مدل سازی شده است . درنهایت با استفاده از درخت تصمیم J48 بهترین عملکرد به دست آمده است.کلیدواژه ها
داده کاوی ، هوش مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، بورس اوراق بهادار، درخت تصمیم K, J48 نزدیک ترین همسایگیمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.