طبقه بندی داده های نادقیق در درخت تصمیم

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSITM01_312
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 843
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ایمانه خدایاری صمغ آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیاث الدین جمشیدکاشانی

چکیده

در این مقاله یک روش درخت تصمیم کارآمد برای طبقه بندی داده های نادقیق (UNA) ارائه شده است. یکی از موارد کاربردی طبقه بندی داده های نادقیق، طبقه بندی خانوارها برای دریافت یارانه است. علاوه بر آن در بانکداری، پیش بینی توان بازپرداخت وام برای افراد، یک مسئله مهم و اساسی است. درآمد سالانه افراد یک صفت عددی نادقیق است، زیرا مقدار دقیق آن مشخص نمیباشد و فقط می توان آن را به صورت بازهای در نظر گرفت. الگوریتم درخت تصمیمی که در این مقاله به آن پرداخته ایم، با طبقه بندی صحیحنمونه های آموزشی و استفاده از ویژگی های متفاوت برای نمونه های مختلف ، امکان طبقه بندی دقیقی را فراهم میکند . لذا در این مقاله نحوه پیاده سازی روش طبقه بندی درخت تصمیم با جزئیات لازم، برای مساله طبقه بندی افراد گیرنده وام با شرایط مختلف، با توجه به نادقیق بودن صفات بیان شده است.

کلیدواژه ها

صفت عددی نادقیق ، طبقه بندی، درخت تصمیم، آنتروپی، بهره اطلاعات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.